時空大數據:地理信息產業融合發展必由之路28
發表時間:2022-03-01 09:57來(lai)源(yuan):中國自然資源(yuan)報 地理(li)(li)信(xin)息產業是以(yi)現(xian)代(dai)測(ce)繪和地理(li)(li)信(xin)息系統、遙感、衛星(xing)導航(hang)定位等技術為(wei)基(ji)礎,以(yi)地理(li)(li)信(xin)息資源開發(fa)利(li)用(yong)為(wei)核(he)心(xin),從事地理(li)(li)信(xin)息獲取(qu)、處(chu)理(li)(li)、應用(yong)的高技術服務業。自20世紀60年(nian)代(dai)地理(li)(li)信(xin)息系統提出(chu)以(yi)來,其應用(yong)逐漸拓展(zhan)到多個行業,從產生、成長到壯大,地理(li)(li)信(xin)息產業發(fa)展(zhan)取(qu)得了可喜成績(ji)。 當前(qian),我國的(de)(de)(de)(de)(de)經濟和(he)社會(hui)發(fa)展(zhan)已經進(jin)入新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)歷史階段(duan),社會(hui)主要(yao)(yao)矛盾已經轉化為(wei)人民日益增長的(de)(de)(de)(de)(de)美(mei)好(hao)生活需要(yao)(yao)和(he)不平衡不充分的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)矛盾;以(yi)5G、云計(ji)(ji)算(suan)(suan)、大(da)數(shu)據(ju)、邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)、物聯網等為(wei)代表的(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)技(ji)(ji)術(shu)快速(su)發(fa)展(zhan),人工(gong)智能技(ji)(ji)術(shu)也因深層(ceng)神經網絡(luo)的(de)(de)(de)(de)(de)成功(gong)而獲得(de)了巨大(da)進(jin)步;隨著(zhu)我國行政(zheng)體制改革和(he)自(zi)然資(zi)源(yuan)管理體系(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)建立,地(di)理信息產業(ye)已融入自(zi)然資(zi)源(yuan)管理體系(xi)(xi)中。面對新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)社會(hui)需求(qiu)、新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)進(jin)步和(he)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)管理體系(xi)(xi)要(yao)(yao)求(qiu),亟(ji)待根據(ju)國家大(da)政(zheng)方針(zhen)、社會(hui)生產需要(yao)(yao)、技(ji)(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)、產業(ye)發(fa)展(zhan)規(gui)律(lv),做(zuo)好(hao)地(di)理信息產業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)程技(ji)(ji)術(shu)、商業(ye)模式、產品類(lei)型的(de)(de)(de)(de)(de)轉型升級(ji)與(yu)融合創新(xin),進(jin)一(yi)步提高地(di)理信息產業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)質量(liang)和(he)水平。 地理信息產業融合發展(zhan)的驅(qu)動力——人工智能(neng) 信(xin)(xin)息(xi)(xi)化(hua)(hua)的發展遵循從數字化(hua)(hua)到網絡化(hua)(hua)再(zai)到智能(neng)化(hua)(hua)的規(gui)律,地(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)產業的發展亦如此(ci),智能(neng)化(hua)(hua)是(shi)地(di)理信(xin)(xin)息(xi)(xi)產業融合發展的高(gao)級階段。 “互(hu)聯網+”改(gai)變了地(di)(di)理(li)信(xin)(xin)(xin)息(xi)產(chan)業發展的(de)(de)思(si)維方式。“互(hu)聯網+”的(de)(de)本(ben)質是跨(kua)(kua)界融合。“基礎(chu)地(di)(di)理(li)信(xin)(xin)(xin)息(xi)+”和(he)“通(tong)用(yong)時空(kong)大數據(ju)平臺+”的(de)(de)本(ben)質也是跨(kua)(kua)界融合。“+”是核心,提(ti)出跨(kua)(kua)界融合的(de)(de)解決(jue)方案是關鍵。只有這樣,才能更充分地(di)(di)發揮基礎(chu)地(di)(di)理(li)信(xin)(xin)(xin)息(xi)和(he)通(tong)用(yong)時空(kong)大數據(ju)平臺的(de)(de)“基礎(chu)”和(he)“通(tong)用(yong)”作(zuo)用(yong),實現地(di)(di)理(li)信(xin)(xin)(xin)息(xi)產(chan)業到時空(kong)大數據(ju)產(chan)業的(de)(de)轉型升級(ji)。 云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)具有(you)的(de)信(xin)息資源(yuan)管理、處理和應(ying)(ying)用的(de)“全(quan)面彈(dan)(dan)性(xing)”,可(ke)以支撐(cheng)“地(di)理信(xin)息產(chan)業(ye)(ye)”到“時(shi)空大(da)(da)數(shu)據產(chan)業(ye)(ye)”的(de)轉型。時(shi)空大(da)(da)數(shu)據產(chan)業(ye)(ye)化需要超強計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)能(neng)力的(de)支持(chi)。云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)作(zuo)為一(yi)(yi)種新的(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)模式,通(tong)過(guo)“池(chi)化”和“云(yun)(yun)化”把(ba)數(shu)千臺(tai)甚至上萬臺(tai)機器都放(fang)在(zai)一(yi)(yi)個“池(chi)子”里面,這(zhe)是(shi)“資源(yuan)彈(dan)(dan)性(xing)”;并(bing)在(zai)“資源(yuan)彈(dan)(dan)性(xing)”即(ji)(ji)基礎設施即(ji)(ji)服務(IaaS)之上增加了一(yi)(yi)層“應(ying)(ying)用彈(dan)(dan)性(xing)”,包(bao)括平臺(tai)即(ji)(ji)服務(PaaS)和軟件即(ji)(ji)服務(SaaS),以滿足(zu)時(shi)空大(da)(da)數(shu)據的(de)“應(ying)(ying)用彈(dan)(dan)性(xing)”需求。云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)支撐(cheng)時(shi)空大(da)(da)數(shu)據處理的(de)分布(bu)式、協作(zuo)(同)化和智能(neng)化;通(tong)過(guo)任務分解(jie)(jie),解(jie)(jie)決分布(bu)式問(wen)題;通(tong)過(guo)工作(zuo)流重構,解(jie)(jie)決并(bing)行問(wen)題;通(tong)過(guo)算(suan)(suan)法(fa)調度(du),解(jie)(jie)決協作(zuo)(同)化問(wen)題。 人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)是(shi)(shi)地理(li)信息產(chan)(chan)業融(rong)合升(sheng)級(ji)的(de)(de)(de)核心驅動力(li)。算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)和(he)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)構成了人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)三要(yao)素或“三駕馬車(che)(che)”。其中,算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)用(yong)好大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)和(he)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)關鍵,需要(yao)靠(kao)機器(qi)學(xue)習來(lai)不(bu)斷(duan)優(you)化(hua)(hua),而算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)優(you)化(hua)(hua)又是(shi)(shi)靠(kao)不(bu)斷(duan)輸入大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行深(shen)度(du)學(xue)習來(lai)實(shi)現的(de)(de)(de)。算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)還需要(yao)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)支(zhi)持,否則算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)就失去了引擎(qing),大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)處理(li)快速(su)性也不(bu)可(ke)能(neng)(neng)(neng)實(shi)現。在(zai)(zai)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)、計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)三要(yao)素中,隨(sui)著智(zhi)能(neng)(neng)(neng)感(gan)知技術的(de)(de)(de)快速(su)發(fa)展,時(shi)(shi)(shi)空(kong)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)已(yi)出現爆炸式(shi)增長(chang)態勢,為(wei)時(shi)(shi)(shi)空(kong)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業化(hua)(hua)提供充足的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)支(zhi)撐;隨(sui)著計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)機技術的(de)(de)(de)快速(su)發(fa)展,適應時(shi)(shi)(shi)空(kong)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業化(hua)(hua)需求的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)已(yi)經完全(quan)具(ju)備;需要(yao)人(ren)(ren)(ren)們更加關注的(de)(de)(de)是(shi)(shi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)研究,特別需要(yao)加強(qiang)多(duo)源異構時(shi)(shi)(shi)空(kong)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)融(rong)合、分析、挖(wa)掘與知識發(fa)現、可(ke)視化(hua)(hua)等(deng)方面的(de)(de)(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)研究。在(zai)(zai)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)、計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)“三駕馬車(che)(che)”的(de)(de)(de)驅動下(xia),地理(li)信息產(chan)(chan)業到時(shi)(shi)(shi)空(kong)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)(chan)業的(de)(de)(de)轉型升(sheng)級(ji)必將加速(su)實(shi)現。 時空大(da)數據產(chan)業(ye)——屬(shu)于(yu)第(di)四產(chan)業(ye)的范疇 時(shi)(shi)空(kong)大(da)數(shu)據(ju)(ju),指基于(yu)統一時(shi)(shi)空(kong)基準活動或存在(zai)于(yu)時(shi)(shi)間和空(kong)間與位(wei)置直(zhi)接或間接相關(guan)聯的大(da)數(shu)據(ju)(ju)。據(ju)(ju)此,時(shi)(shi)空(kong)大(da)數(shu)據(ju)(ju)由時(shi)(shi)空(kong)框(kuang)架數(shu)據(ju)(ju)和時(shi)(shi)空(kong)變化數(shu)據(ju)(ju)兩大(da)類(lei)數(shu)據(ju)(ju)組成。 時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)框架數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)指基(ji)于統(tong)一時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)基(ji)準的衛(wei)星導航定位數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(含連續(xu)運行參(can)考(kao)站 CORS數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju))、遙感影像數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、地圖數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、地名數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)等。時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)變(bian)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)包括社會經濟人文數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、位置(zhi)軌跡(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、與位置(zhi)相(xiang)關(guan)聯的空(kong)(kong)間媒體數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、社交網絡數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、搜索引擎(qing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、視頻觀測數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、生(sheng)態環境監(jian)測數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)等。時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)變(bian)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)聚合(關(guan)聯)在時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)框架數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)上,就構成(cheng)了時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)具有位置(zhi)、屬性(xing)(xing)、時(shi)(shi)(shi)(shi)間、尺度、分辨率、多(duo)樣(yang)性(xing)(xing)、異構性(xing)(xing)、多(duo)維性(xing)(xing)、價值隱含性(xing)(xing)、快速性(xing)(xing)等特性(xing)(xing)。時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)業(ye)(ye),指以天空(kong)(kong)地海(hai)傳感器網絡為基(ji)礎,以時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)信(xin)息“獲取(傳感網)→處理(li)(生(sheng)產(chan)(chan))→應用(服務)”為產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈(lian),以人工(gong)智(zhi)能等新興信(xin)息技術為支(zhi)撐,以數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)密集(ji)(ji)型(xing)計算為特征的知識密集(ji)(ji)型(xing)信(xin)息產(chan)(chan)業(ye)(ye),屬于從第三(san)產(chan)(chan)業(ye)(ye)中分離出來的第四產(chan)(chan)業(ye)(ye)的范疇。同地理(li)信(xin)息產(chan)(chan)業(ye)(ye)相(xiang)比較,時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)業(ye)(ye)內涵要寬泛得(de)多(duo),規模(mo)要大得(de)多(duo),類型(xing)更(geng)(geng)(geng)具多(duo)維性(xing)(xing)和多(duo)樣(yang)性(xing)(xing),知識更(geng)(geng)(geng)密集(ji)(ji),速度更(geng)(geng)(geng)快,產(chan)(chan)品更(geng)(geng)(geng)加多(duo)樣(yang)化(hua)和個性(xing)(xing)化(hua),其(qi)應用領域更(geng)(geng)(geng)加廣(guang)闊(kuo),具有良(liang)好的產(chan)(chan)業(ye)(ye)發展前景。 時(shi)空(kong)大數據產業(ye)化的核心——時(shi)空(kong)大數據平臺 時空大數據平臺(tai)是時空大數據產業化的(de)核心。 它是(shi)指把各種(zhong)分(fen)散的和(he)分(fen)割(ge)的大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據即時(shi)(shi)空框架(jia)數(shu)(shu)(shu)據和(he)時(shi)(shi)空變化數(shu)(shu)(shu)據匯聚(ju)(ju)到一個(ge)特定的平(ping)(ping)臺(tai)(tai)上(shang),并使(shi)之發生(sheng)持(chi)續的聚(ju)(ju)合效(xiao)應(ying)。這(zhe)種(zhong)聚(ju)(ju)合效(xiao)應(ying)就是(shi)通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據多維融合和(he)關聯分(fen)析與數(shu)(shu)(shu)據挖(wa)掘,揭示事(shi)物的本質規律(lv),對事(shi)物做出更(geng)加(jia)快捷(jie)、更(geng)加(jia)全面(mian)、更(geng)加(jia)精準和(he)更(geng)加(jia)有效(xiao)的研判和(he)預測。從這(zhe)個(ge)意義(yi)上(shang)講,時(shi)(shi)空大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據平(ping)(ping)臺(tai)(tai)是(shi)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據的核心價值,是(shi)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據發展的高級(ji)形態,是(shi)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據時(shi)(shi)代的解決(jue)方案。從產(chan)業化的角(jiao)度講,通用(yong)時(shi)(shi)空大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據平(ping)(ping)臺(tai)(tai)是(shi)指將(jiang)時(shi)(shi)空框架(jia)數(shu)(shu)(shu)據匯聚(ju)(ju)在一個(ge)特定平(ping)(ping)臺(tai)(tai)上(shang),利用(yong)這(zhe)個(ge)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)生(sheng)產(chan)軍民兩用(yong)的基礎測繪地理信(xin)息產(chan)品。 所謂“通用(yong)時(shi)空(kong)大數(shu)(shu)據平(ping)臺+”模(mo)式,即以(yi)通用(yong)時(shi)空(kong)大數(shu)(shu)據平(ping)臺作為(wei)框(kuang)架,聚合民(min)用(yong)、軍用(yong)的(de)時(shi)空(kong)變化數(shu)(shu)據,分別構成(cheng)時(shi)空(kong)大數(shu)(shu)據平(ping)臺。“通用(yong)時(shi)空(kong)大數(shu)(shu)據平(ping)臺+民(min)用(yong)”模(mo)式,即將(jiang)地方政府(fu)(fu)各(ge)(ge)部(bu)門(men)各(ge)(ge)行業(ye)(ye)的(de)政務(wu)、自然資源、規劃(hua)、交通、水利、管網、人口、經濟、人文、社會、醫療、教育、電(dian)力、公安等數(shu)(shu)據匯聚在通用(yong)時(shi)空(kong)大數(shu)(shu)據平(ping)臺上(shang),使之成(cheng)為(wei)新型智慧城市的(de)“智腦”,通過持續(xu)的(de)聚合效(xiao)應,生成(cheng)各(ge)(ge)類(種)民(min)用(yong)深(shen)加(jia)工知(zhi)識產品,為(wei)政府(fu)(fu)綜合決(jue)策、各(ge)(ge)部(bu)門(men)各(ge)(ge)行業(ye)(ye)和社會公眾提供(gong)智能化服務(wu)。 時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)是通過(guo)時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平(ping)臺(tai)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)實現(xian)的(de)。因(yin)為時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)是一個新(xin)(xin)問題,應(ying)(ying)該(gai)走(zou)一條(tiao)從(cong)基礎(chu)研(yan)(yan)究起步(bu)的(de)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)創(chuang)新(xin)(xin)之(zhi)路。這條(tiao)創(chuang)新(xin)(xin)之(zhi)路首先要(yao)研(yan)(yan)究和建(jian)立以數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)科學為核心(xin)的(de)時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)理(li)論體系(xi)。目前,“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)科學”的(de)邊界還不(bu)清晰,時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)理(li)論研(yan)(yan)究薄弱,更(geng)未形成(cheng)時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)理(li)論體系(xi),而這是時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)的(de)基礎(chu)。因(yin)此,這條(tiao)創(chuang)新(xin)(xin)之(zhi)路要(yao)研(yan)(yan)究和建(jian)立以“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)含價值→計算發現(xian)價值→應(ying)(ying)用(yong)實現(xian)價值”為核心(xin),以“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)獲(huo)取(qu)(傳感器(qi)網)→處理(li)(生產(chan)(chan)(chan))→應(ying)(ying)用(yong)(服務)”為產(chan)(chan)(chan)業鏈的(de)時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)業化(hua)(hua)技術體系(xi)。走(zou)在這條(tiao)創(chuang)新(xin)(xin)之(zhi)路上的(de)人,更(geng)要(yao)研(yan)(yan)究和設計包括軟(ruan)件(jian)產(chan)(chan)(chan)品(pin)、硬(ying)件(jian)產(chan)(chan)(chan)品(pin)、軟(ruan)硬(ying)件(jian)集成(cheng)產(chan)(chan)(chan)品(pin)、各類(lei)(種)應(ying)(ying)用(yong)平(ping)臺(tai)產(chan)(chan)(chan)品(pin)和數(shu)字產(chan)(chan)(chan)品(pin)在內的(de)時(shi)空(kong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)(chan)品(pin)體系(xi)。 總之,在當前全球數字(zi)經濟(ji)(ji)快速發展的大(da)(da)背景(jing)下,數字(zi)化(hua)的知識和信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)作為(wei)(wei)關(guan)鍵生(sheng)產(chan)(chan)要(yao)素,以數字(zi)技(ji)術為(wei)(wei)核心驅(qu)動力量,以現代信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)網(wang)絡(luo)為(wei)(wei)重要(yao)載體,通過數字(zi)技(ji)術與(yu)實體經濟(ji)(ji)深度(du)融(rong)合,數字(zi)經濟(ji)(ji)能(neng)夠(gou)不斷提高經濟(ji)(ji)社(she)會(hui)(hui)的數字(zi)化(hua)、網(wang)絡(luo)化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping),以加速重構經濟(ji)(ji)發展與(yu)社(she)會(hui)(hui)治理(li)(li)模式(shi)。地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業作為(wei)(wei)處理(li)(li)位置數據的核心產(chan)(chan)業,可(ke)以積極推動其基于(yu)“通用(yong)時(shi)空大(da)(da)數據平(ping)臺(tai)+”模式(shi)深度(du)融(rong)入數字(zi)產(chan)(chan)業化(hua)、產(chan)(chan)業數字(zi)化(hua)、數字(zi)化(hua)治理(li)(li)與(yu)數據價值(zhi)化(hua)領域,積極融(rong)入自然資源管(guan)理(li)(li)工作整體布局,主動引領以地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)為(wei)(wei)基礎的新(xin)型智(zhi)慧(hui)(hui)城市(shi)、實景(jing)三維中國、新(xin)型基礎測繪建(jian)設,推進地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業向全產(chan)(chan)業鏈發展,擴大(da)(da)地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)品供給(gei)面,加大(da)(da)地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)消費級產(chan)(chan)品研(yan)發,鼓勵新(xin)應用(yong)、培育(yu)新(xin)市(shi)場,讓地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)品通過生(sheng)態建(jian)設、智(zhi)慧(hui)(hui)管(guan)理(li)(li)、數字(zi)經濟(ji)(ji)服務國家(jia)戰略建(jian)設并惠及全社(she)會(hui)(hui),從而促使地(di)理(li)(li)信(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)產(chan)(chan)業向時(shi)空大(da)(da)數據產(chan)(chan)業的融(rong)合發展與(yu)轉型升級。 |